Zoo.com.tr
Geniş bir kategori ağını yönetmekteki başarısı ve yüksek envanter yönetimi yetkinliği ile öne çıkar. Arayüz tasarımı, çoklu hayvan kategorileri arasında hızlı geçiş imkanı vererek kullanıcıyı yormadan alışveriş yapmaya yönlendirir. Özellikle kedi tuvalet ve aksesuar kategorisindeki derinlik, rakiplerinden ayrışan somut bir özelliktir.
- Kapsamlı egzotik pet kategorisi
- Kullanıcı dostu filtreleme sistemleri
- Yüksek envanter yönetimi

Zoo.com.tr, akademik tasarım denetiminde 40/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (98) ve görsel kararlılık (78); görece geliştirilebilir alanları estetik (16) ve marka kimliği (28).
Zoo.com.tr, tarafından tasarlanan bu Kedi Ürünleri platformu olarak 40/100 skorla "Dönüşüm Aşaması" kategorisinde raporlanmıştır. kullanıcıların beklentilerini karşılayan temel etkileşim akışları henüz tam olarak olgunlaşmamıştır; genel kullanıcı deneyimini kısıtlayan çok sayıda tasarım açığı mevcuttur. Renk teorisi, tipografik hiyerarşi, Fitts Yasası etkileşim metrikleri ve WCAG erişilebilirlik standartları başta olmak üzere geniş kapsamlı bir dönüşüm planı önerilmektedir.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Mavi güvenilirlik, otorite ve sakinliği kodlar. B2B ve kurumsal kimlikte dünya genelinde en yaygın tercih edilen tonlamadır; bilinçsiz güven oluşturma gücü yüksektir. (Birren, 1969)
7 teknoloji bileşeni tespit edildi.
"Dengeli soğuk tonlar profesyonellik ve güvenilirlik mesajı iletiyor; kurumsal algı başarılı."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Kedi Ürünleri
Zoo.com.tr bu kategoride 18 puan altında — sektör ortalaması 58/100. En iyi %95 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

