Yükseköğretim Kalite Kurulu (YÖKAK)
Yükseköğretimde kalite güvencesi kültürünü yaygınlaştırmak amacıyla veriye dayalı denetim modelleri sunar. Kullanıcı arayüzü, hem akademik personelin hem de kurumların akreditasyon süreçlerini takip edebileceği şeffaf ve düzenli bir dokümantasyon yapısına sahiptir.
- Kurumsal akreditasyon portalı
- Dış değerlendirme raporları arşivi
- Kalite güvencesi eğitim modülleri

Yükseköğretim Kalite Kurulu (YÖKAK), akademik tasarım denetiminde 58/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri görsel kararlılık (94) ve akıcılık (86); görece geliştirilebilir alanları etkileşim tasarımı (42) ve marka kimliği (43).
Yükseköğretim Kalite Kurulu (YÖKAK), tarafından tasarlanan bu YÖK & Yükseköğretim platformu olarak 58/100 skorla "Gelişime Açık" kategorisinde yer almaktadır. kullanıcıların bakış açısından genel kullanıcı deneyimini kısıtlayan çeşitli tasarım kararları gözlemlenmiştir. Hasler-Süsstrunk renk metriği alt sınırlarda seyrederken Fitts Yasası etkileşim verimliliği yetersiz bulunmuştur; hedefli bir UX dönüşümüyle önemli kazanımlar elde edilebilir.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Mavi güvenilirlik, otorite ve sakinliği kodlar. B2B ve kurumsal kimlikte dünya genelinde en yaygın tercih edilen tonlamadır; bilinçsiz güven oluşturma gücü yüksektir. (Birren, 1969)
WordPress CMS üzerine kurulu. Plugin ve tema ekosistemiyle geliştirilmiş.
"Canlı soğuk palet dinamizm ve modernlik mesajı veriyor; teknoloji çağrışımı güçlü."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
YÖK & Yükseköğretim
Yükseköğretim Kalite Kurulu (YÖKAK) bu kategoride 1 puan üzerinde — sektör ortalaması 57/100. En iyi %78 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

