Yapı Kredi Portföy
Sektördeki dijital dönüşüme uyum sağlayan yapısı ve kullanıcıların fon tercihlerini yönetmelerini sağlayan arayüzü ile öne çıkar. Fon performanslarını takip etmeyi kolaylaştıran interaktif çizelgeleri ve bilgilendirme sayfaları, yatırımcı için yüksek katma değerli veriler sunar.
- Fon performans takipçisi
- Akıllı filtreleme sistemleri
- Şeffaf bilgilendirme dokümanları

Yapı Kredi Portföy, akademik tasarım denetiminde 67/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (94) ve hareket tasarımı (81); görece geliştirilebilir alanları marka kimliği (34) ve etkileşim tasarımı (44).
Yapı Kredi Portföy, tarafından tasarlanan bu Tahvil, Fon & ETF platformu olarak 67/100 puan alarak "Güçlü Temel" kategorisinde değerlendirilmiştir. Yapı Kredi Portföy, dijital dijital alan içinde güçlü bir temel üzerine inşa edilmiş olmakla birlikte genel kullanıcı deneyimini sınırlayan belirli tasarım kararları dikkat çekmektedir. Renk kontrastı, tipografik hiyerarşi ve etkileşim yoğunluğu alanlarında odaklanmış iyileştirmeler kullanıcı deneyimini belirgin ölçüde ilerletecektir.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Mavi güvenilirlik, otorite ve sakinliği kodlar. B2B ve kurumsal kimlikte dünya genelinde en yaygın tercih edilen tonlamadır; bilinçsiz güven oluşturma gücü yüksektir. (Birren, 1969)
3 teknoloji bileşeni tespit edildi.
"Canlı soğuk palet dinamizm ve modernlik mesajı veriyor; teknoloji çağrışımı güçlü."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Tahvil, Fon & ETF
Yapı Kredi Portföy bu kategoride 6 puan üzerinde — sektör ortalaması 61/100. En iyi %47 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

