Yedek Parça
Yedekparca.com.tr, 250 binden fazla stoklu ürün kapasitesi ile sektördeki en köklü ve güvenilir dijital tedarik zincirlerinden biridir. Kullanıcı dostu arayüzü ve detaylı parça kataloglama sistemi, özellikle profesyonel tamirciler ve son kullanıcılar için karmaşık parça arama sürecini minimize etmektedir.
- 250.000+ ürün stoğu
- Gelişmiş parça katalog sistemi
- Güvenilir tedarik zinciri

Yedek Parça, akademik tasarım denetiminde 66/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (90) ve görsel kararlılık (83); görece geliştirilebilir alanları marka kimliği (46) ve estetik (51).
Yedek Parça, Idea tarafından tasarlanan bu Araç Parçası & Yedek Parça platformu olarak 66/100 puan alarak "Güçlü Temel" kategorisinde değerlendirilmiştir. Yedek Parça, dijital dijital alan içinde güçlü bir temel üzerine inşa edilmiş olmakla birlikte genel kullanıcı deneyimini sınırlayan belirli tasarım kararları dikkat çekmektedir. Renk kontrastı, tipografik hiyerarşi ve etkileşim yoğunluğu alanlarında odaklanmış iyileştirmeler kullanıcı deneyimini belirgin ölçüde ilerletecektir.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Mavi güvenilirlik, otorite ve sakinliği kodlar. B2B ve kurumsal kimlikte dünya genelinde en yaygın tercih edilen tonlamadır; bilinçsiz güven oluşturma gücü yüksektir. (Birren, 1969)
6 teknoloji bileşeni tespit edildi.
"Dengeli sıcak palet güven ve yakınlık hissi veriyor; kullanıcıyla duygusal bağ kurma potansiyeli yüksek."
Bu siteye 1 ajans katkı verdi
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Araç Parçası & Yedek Parça
Yedek Parça bu kategoride 0 puan altında — sektör ortalaması 66/100. En iyi %53 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

