Williams Sendromu Derneği
Az bilinen bir nadir hastalığı görünür kılmak için kurgulanan yapısı, sade ve anlaşılır bir kullanıcı deneyimi sunar. Bilgi kirliliğini önlemek adına doğrulanmış tıbbi verileri ailelerle buluşturur.
- Hastalık tanıma kılavuzu
- Aile bilgilendirme portalı
- Güncel etkinlik haberleri

Williams Sendromu Derneği, akademik tasarım denetiminde 72/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (98) ve görsel kararlılık (94); görece geliştirilebilir alanları etkileşim tasarımı (42) ve estetik (49).
Williams Sendromu Derneği, tarafından tasarlanan bu Nadir Hastalık Araştırma platformu olarak 72/100 puan ve "Üst Düzey" sertifikasıyla değerlendirilmiştir. Sağlam bir teknik altyapı üzerine kurulu Williams Sendromu Derneği, dijital platformlar arasında tatmin edici bir kullanıcı deneyimi sunmaktadır. genel kullanıcı deneyimini iyileştirmeye yönelik net fırsatlar tespit edilmiş olmakla birlikte, mevcut tasarım dili tutarlı ve işlevseldir.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Nötr ve dengeli bir renk paleti benimseniyor. Minimalist yaklaşım profesyonellik, içerik önceliği ve zamansız bir estetik iletir. Birden fazla renkli sektörde bu duruşun güven artırıcı etkisi gözlemlenmektedir. (Birren, 1969)
WordPress CMS üzerine kurulu. Plugin ve tema ekosistemiyle geliştirilmiş.
"Minimalist nötr palet zamansız estetik sunar; içeriğin öne çıkmasına izin veriyor."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Nadir Hastalık Araştırma
Williams Sendromu Derneği bu kategoride 14 puan üzerinde — sektör ortalaması 58/100. En iyi %13 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

