Vera Gelinlik
Vera Gelinlik gibi önemli bir marka için beyaz arka plana net siyah rengi kullandık. Öne çıkan görünüm ve manşet alanı 3-4 farklı görsel tasarımı yapıldı. Web sitesinde daha önce İnternet'e aktarılamamış değerli bilgiler aktarıldı ve aktarılmaya devam ediyor. 10 yıl civarı öncesinde tasarlanan site o dönemin popüler altyapılarından WordPress seçildi. Türk SEM'in değiştirmeyi planladığı Vera Gelinlik yakın zamanda önemli revizasyonlar geçirecektir.
- Gelinlik Modelleri
- Temiz Tasarım
- WordPress

Vera Gelinlik, akademik tasarım denetiminde 68/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (92) ve görsel kararlılık (88); görece geliştirilebilir alanları marka kimliği (28) ve estetik (39).
Vera Gelinlik, Türk SEM tarafından tasarlanan bu Kadın Giyim platformu olarak 68/100 puan alarak "Güçlü Temel" kategorisinde değerlendirilmiştir. Vera Gelinlik, dijital dijital alan içinde güçlü bir temel üzerine inşa edilmiş olmakla birlikte genel kullanıcı deneyimini sınırlayan belirli tasarım kararları dikkat çekmektedir. Renk kontrastı, tipografik hiyerarşi ve etkileşim yoğunluğu alanlarında odaklanmış iyileştirmeler kullanıcı deneyimini belirgin ölçüde ilerletecektir.
Künye — Türk SEM
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Sarı iyimserlik ve yeniliği simgeler. Yüksek parlaklığı kontrast yönetimini kritik kılar; arka plan kullanımında okunabilirlik titizlik gerektirir. (Birren, 1969)
WordPress CMS üzerine kurulu. Plugin ve tema ekosistemiyle geliştirilmiş.
"Minimalist nötr palet zamansız estetik sunar; içeriğin öne çıkmasına izin veriyor."
Bu siteye 1 ajans katkı verdi
5 hizmet alanında — Web Tasarım, SEO ve 3 alan daha
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Audit Değişim Raporu
Kadın Giyim
Vera Gelinlik bu kategoride 13 puan üzerinde — sektör ortalaması 55/100. En iyi %12 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.


