Vaillant Türkiye
Dijitalleşen tüketici ihtiyaçlarına yönelik kurduğu 'myVAILLANT' gibi platformlarla akıllı ev teknolojilerini başarılı bir şekilde siteye entegre etmiştir. Ücretsiz keşif formları, dijital servis takip sistemleri ve kullanıcı eğitim içerikleri ile kullanıcıyı satış sonrası süreçlerde de destekler.
- myVAILLANT akıllı kontrol entegrasyonu
- Dijital servis randevu ve takip
- Kapsamlı yenilenebilir enerji çözümleri

Vaillant Türkiye, akademik tasarım denetiminde 40/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri görsel kararlılık (82) ve akıcılık (65); görece geliştirilebilir alanları hareket tasarımı (28) ve marka kimliği (44).
Vaillant Türkiye, Revolvia tarafından tasarlanan bu Akıllı Isıtma & Soğutma platformu olarak 40/100 puan alarak "Dönüşüm Aşaması" düzeyinde değerlendirilmiştir. Vaillant Türkiye, dijital dijital ortamda temel tasarım ve teknik kriterlerin önemli bir bölümünde eksiklikler sergilemektedir. genel kullanıcı deneyimini doğrudan olumsuz etkileyen görsel tutarsızlıklar, erişilebilirlik ihlalleri ve performans sorunları tespit edilmiştir. Kapsamlı bir yeniden tasarım süreci, kullanıcı deneyimini ve arama motoru görünürlüğünü eş zamanlı güçlendirecektir.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Camgöbeği tazelik ve yenilik hissi verir. Teknoloji girişimlerinde geleneksel maviden farklılaşarak özgün ve çağdaş bir marka sesi oluşturur. (Birren, 1969)
"Canlı soğuk palet dinamizm ve modernlik mesajı veriyor; teknoloji çağrışımı güçlü."
Bu siteye 1 ajans katkı verdi
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Akıllı Isıtma & Soğutma
Vaillant Türkiye bu kategoride 14 puan altında — sektör ortalaması 54/100. En iyi %80 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

