Üniversite Tercih Merkezi
Öğrencilerin sınav sonrası tercih dönemlerinde kullandığı, hızlı ve verimli bir arayüze sahip bağımsız rehberlik sitesidir. Karmaşık ÖSYM kılavuzlarını kullanıcı dostu grafiklere ve kolay okunabilir listelere dönüştürme konusunda uzmandır.
- Tercihmatik robotu
- Bölüm karşılaştırma modülü
- Kapsamlı taban puanları veritabanı

Üniversite Tercih Merkezi, akademik tasarım denetiminde 61/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (87) ve görsel kararlılık (85); görece geliştirilebilir alanları teknik altyapı (54) ve etkileşim tasarımı (59).
Üniversite Tercih Merkezi, tarafından tasarlanan bu YÖK & Yükseköğretim platformu olarak 61/100 puan alarak "Güçlü Temel" kategorisinde değerlendirilmiştir. Üniversite Tercih Merkezi, dijital dijital alan içinde güçlü bir temel üzerine inşa edilmiş olmakla birlikte genel kullanıcı deneyimini sınırlayan belirli tasarım kararları dikkat çekmektedir. Renk kontrastı, tipografik hiyerarşi ve etkileşim yoğunluğu alanlarında odaklanmış iyileştirmeler kullanıcı deneyimini belirgin ölçüde ilerletecektir.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Mavi güvenilirlik, otorite ve sakinliği kodlar. B2B ve kurumsal kimlikte dünya genelinde en yaygın tercih edilen tonlamadır; bilinçsiz güven oluşturma gücü yüksektir. (Birren, 1969)
8 teknoloji bileşeni tespit edildi.
"Canlı soğuk palet dinamizm ve modernlik mesajı veriyor; teknoloji çağrışımı güçlü."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
YÖK & Yükseköğretim
Üniversite Tercih Merkezi bu kategoride 4 puan üzerinde — sektör ortalaması 57/100. En iyi %67 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

