TÜBİTAK ULAKBİM
Akademik veri trafiğini yöneten en kritik dijital altyapılardan biridir. Teknik bir portal olmasına rağmen, bilginin hızlı erişilebilirliği ve temiz bir arayüz tasarımına odaklanarak teknik karmaşıklığı kullanıcıdan gizleyen bir tasarım dili kullanır.
- Yüksek performanslı veri altyapısı
- Akademik ağ yönetimi odaklı arayüz
- Açık erişim bilimsel kaynaklar

TÜBİTAK ULAKBİM, akademik tasarım denetiminde 67/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (91) ve içerik (89); görece geliştirilebilir alanları etkileşim tasarımı (42) ve marka kimliği (43).
TÜBİTAK ULAKBİM, tarafından tasarlanan bu Ulusal Bilim Akademisi platformu olarak 67/100 puan ve "Güçlü Temel" sertifikasyonuyla değerlendirilmiştir. TÜBİTAK ULAKBİM, dijital platformlar arasında gelişim potansiyeli yüksek bir konumda yer almaktadır. WCAG 2.1 erişilebilirlik kriterleri ve Lighthouse performans metrikleri temel uyumluluğu sağlarken, kullanıcıların uzun vadeli memnuniyetini artıracak derinlikli iyileştirmeler için net fırsatlar mevcuttur.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Mavi güvenilirlik, otorite ve sakinliği kodlar. B2B ve kurumsal kimlikte dünya genelinde en yaygın tercih edilen tonlamadır; bilinçsiz güven oluşturma gücü yüksektir. (Birren, 1969)
WordPress CMS üzerine kurulu. Plugin ve tema ekosistemiyle geliştirilmiş.
"Soğuk minimal palet berraklık ve hassasiyet mesajı veriyor; premium B2B algısı güçlü."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Ulusal Bilim Akademisi
TÜBİTAK ULAKBİM bu kategoride 19 puan üzerinde — sektör ortalaması 48/100. En iyi %33 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

