İstanbul Teknik Üniversitesi - İTÜ Ulusal Yüksek Başarımlı Hesaplama Merkezi (UHEM)
Akademik araştırmaların hesaplama ihtiyaçlarını karşılayan teknik altyapısı ve uzman personel desteği ile bu kategorinin kalbidir.
- Yüksek başarımlı hesaplama
- Enerji materyalleri tasarımı
- Kuantum kimyası yazılım desteği

İstanbul Teknik Üniversitesi - İTÜ Ulusal Yüksek Başarımlı Hesaplama Merkezi (UHEM), akademik tasarım denetiminde 50/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (100) ve görsel kararlılık (78); görece geliştirilebilir alanları etkileşim tasarımı (42) ve estetik (50).
İstanbul Teknik Üniversitesi - İTÜ Ulusal Yüksek Başarımlı Hesaplama Merkezi (UHEM), tarafından tasarlanan bu Hesaplamalı Kimya platformu olarak 50/100 skorla "Gelişime Açık" kategorisinde yer almaktadır. kullanıcıların bakış açısından genel kullanıcı deneyimini kısıtlayan çeşitli tasarım kararları gözlemlenmiştir. Hasler-Süsstrunk renk metriği alt sınırlarda seyrederken Fitts Yasası etkileşim verimliliği yetersiz bulunmuştur; hedefli bir UX dönüşümüyle önemli kazanımlar elde edilebilir.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Mavi güvenilirlik, otorite ve sakinliği kodlar. B2B ve kurumsal kimlikte dünya genelinde en yaygın tercih edilen tonlamadır; bilinçsiz güven oluşturma gücü yüksektir. (Birren, 1969)
1 teknoloji bileşeni tespit edildi.
"Dengeli soğuk tonlar profesyonellik ve güvenilirlik mesajı iletiyor; kurumsal algı başarılı."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Hesaplamalı Kimya
İstanbul Teknik Üniversitesi - İTÜ Ulusal Yüksek Başarımlı Hesaplama Merkezi (UHEM) bu kategoride 1 puan altında — sektör ortalaması 51/100. En iyi %71 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler


Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.