Türkiye Yaşlı Sağlığı Derneği
Dijital sağlık okuryazarlığını temel bir yetkinlik olarak tanımlaması ve yaşlıları bu konuda bilinçlendirmesi nedeniyle önemlidir. Sağlık verilerine dijital ortamda ulaşma rehberleri, yaşlılar için hayati kolaylıklar sağlar. Kullanıcı odaklı bir yapı ile teknik terimlerden kaçınan bir dil kullanır.
- Sağlık okuryazarlığı rehberi
- Kullanıcı odaklı dil kullanımı
- Dijital sağlık araçları

Türkiye Yaşlı Sağlığı Derneği, akademik tasarım denetiminde 61/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (99) ve görsel kararlılık (86); görece geliştirilebilir alanları hareket tasarımı (28) ve estetik (37).
Türkiye Yaşlı Sağlığı Derneği, KODD tarafından tasarlanan bu Dijital Okuryazarlık Yaşlılar platformu olarak 61/100 puan alarak "Güçlü Temel" kategorisinde değerlendirilmiştir. Türkiye Yaşlı Sağlığı Derneği, dijital dijital alan içinde güçlü bir temel üzerine inşa edilmiş olmakla birlikte genel kullanıcı deneyimini sınırlayan belirli tasarım kararları dikkat çekmektedir. Renk kontrastı, tipografik hiyerarşi ve etkileşim yoğunluğu alanlarında odaklanmış iyileştirmeler kullanıcı deneyimini belirgin ölçüde ilerletecektir.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Kırmızı enerji, aciliyet ve güçlü eylem çağrısı iletir. E-ticaret ve sağlık sektörlerinde dikkat çekici etkisi deneysel psikoloji çalışmalarıyla kanıtlanmıştır. (Birren, 1969)
WordPress CMS üzerine kurulu. Plugin ve tema ekosistemiyle geliştirilmiş.
"Dengeli sıcak palet güven ve yakınlık hissi veriyor; kullanıcıyla duygusal bağ kurma potansiyeli yüksek."
Bu siteye 1 ajans katkı verdi
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Dijital Okuryazarlık Yaşlılar
Türkiye Yaşlı Sağlığı Derneği bu kategoride 11 puan üzerinde — sektör ortalaması 50/100. En iyi %37 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

