TURMEPA (DenizTemiz Derneği)
Deniz ekosistemi üzerindeki kirlilik verilerini somutlaştıran, kullanıcıyı bilinçlendiren kapsamlı bir dijital altyapıya sahiptir. Eğitim modülleri ve akademi kısmı, özellikle okul projeleri için özelleştirilmiş UX tasarımıyla dikkat çekiyor. Sitenin navigasyonu, farklı hedef kitlelere (okullar, kurumlar, bağışçılar) hitap edecek şekilde optimize edilmiştir.
- Eğitim odaklı akademi portalı
- Interaktif deniz temizliği projeleri
- Kurumsal iş birlikleri için özelleşmiş bölümler

TURMEPA (DenizTemiz Derneği), akademik tasarım denetiminde 65/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (94) ve içerik (77); görece geliştirilebilir alanları hareket tasarımı (28) ve teknik altyapı (51).
TURMEPA (DenizTemiz Derneği), tarafından tasarlanan bu Ekosistem & Biyoçeşitlilik platformu olarak 65/100 puan alarak "Güçlü Temel" kategorisinde değerlendirilmiştir. TURMEPA (DenizTemiz Derneği), dijital dijital alan içinde güçlü bir temel üzerine inşa edilmiş olmakla birlikte genel kullanıcı deneyimini sınırlayan belirli tasarım kararları dikkat çekmektedir. Renk kontrastı, tipografik hiyerarşi ve etkileşim yoğunluğu alanlarında odaklanmış iyileştirmeler kullanıcı deneyimini belirgin ölçüde ilerletecektir.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Mavi güvenilirlik, otorite ve sakinliği kodlar. B2B ve kurumsal kimlikte dünya genelinde en yaygın tercih edilen tonlamadır; bilinçsiz güven oluşturma gücü yüksektir. (Birren, 1969)
5 teknoloji bileşeni tespit edildi.
"Minimalist nötr palet zamansız estetik sunar; içeriğin öne çıkmasına izin veriyor."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Ekosistem & Biyoçeşitlilik
TURMEPA (DenizTemiz Derneği) bu kategoride 9 puan üzerinde — sektör ortalaması 56/100. En iyi %36 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

