Türkiye Tavla Birliği
Geleneksel bir oyunu modern bir turnuva yazılımı ile dijitalleştiren TTB, eşlendirme, puanlama ve canlı sonuç takibi gibi konularda oldukça gelişmiş bir sistem sunuyor. Yerel kulüp turnuvalarını merkezi bir yapıda toplaması, turnuva katılımcıları için güvenilir bir veri kaynağı oluşturuyor.
- Canlı turnuva eşlendirme sistemi
- Kapsamlı oyuncu ve şampiyon veri tabanı
- Resmi lig ve dernek entegrasyonu

Türkiye Tavla Birliği, akademik tasarım denetiminde 62/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (98) ve içerik (93); görece geliştirilebilir alanları marka kimliği (35) ve etkileşim tasarımı (42).
Türkiye Tavla Birliği, tarafından tasarlanan bu Yerel Turnuvalar platformu olarak 62/100 puan ve "Güçlü Temel" sertifikasyonuyla değerlendirilmiştir. Türkiye Tavla Birliği, dijital platformlar arasında gelişim potansiyeli yüksek bir konumda yer almaktadır. WCAG 2.1 erişilebilirlik kriterleri ve Lighthouse performans metrikleri temel uyumluluğu sağlarken, kullanıcıların uzun vadeli memnuniyetini artıracak derinlikli iyileştirmeler için net fırsatlar mevcuttur.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Kırmızı enerji, aciliyet ve güçlü eylem çağrısı iletir. E-ticaret ve sağlık sektörlerinde dikkat çekici etkisi deneysel psikoloji çalışmalarıyla kanıtlanmıştır. (Birren, 1969)
6 teknoloji bileşeni tespit edildi.
"Dengeli sıcak palet güven ve yakınlık hissi veriyor; kullanıcıyla duygusal bağ kurma potansiyeli yüksek."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Yerel Turnuvalar
Türkiye Tavla Birliği bu kategoride 10 puan üzerinde — sektör ortalaması 52/100. En iyi %29 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

