Türkiye Şehit Yakınları ve Gaziler Dayanışma Vakfı
Devlet nezdindeki statüsü ve doğrudan hedef kitlesine yönelik sunduğu özelleştirilmiş destek paketleri ile profesyonel bir yardım arayüzü sunar. Vakıf, bağışçı ile ihtiyaç sahipleri arasında köprü görevi görerek güven odaklı bir UX tasarımı kullanmaktadır.
- Kurumsal bağış yönetimi
- Dayanışma ve sosyal destek projeleri
- Resmi statü güveni

Türkiye Şehit Yakınları ve Gaziler Dayanışma Vakfı, akademik tasarım denetiminde 56/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (100) ve görsel kararlılık (94); görece geliştirilebilir alanları teknik altyapı (48) ve etkileşim tasarımı (59).
Türkiye Şehit Yakınları ve Gaziler Dayanışma Vakfı, tarafından tasarlanan bu Veteran & Emekli Destek platformu olarak 56/100 puan ve "Gelişime Açık" değerlendirmesiyle raporlanmıştır. Türkiye Şehit Yakınları ve Gaziler Dayanışma Vakfı, dijital rekabetçi ortamda kullanıcıların deneyimini zorlaştıran görsel ve teknik engeller barındırmaktadır. Tipografik düzensizlik, renk hiyerarşisi eksikliği ve sayfa yükleme performansı öncelikli iyileştirme alanları olarak öne çıkmaktadır.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Kırmızı enerji, aciliyet ve güçlü eylem çağrısı iletir. E-ticaret ve sağlık sektörlerinde dikkat çekici etkisi deneysel psikoloji çalışmalarıyla kanıtlanmıştır. (Birren, 1969)
WordPress CMS üzerine kurulu. Plugin ve tema ekosistemiyle geliştirilmiş.
"Enerjik sıcak tonlar güçlü bir aksiyon isteği uyandırıyor; marka iddialı ve dikkat çekici."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Veteran & Emekli Destek
Türkiye Şehit Yakınları ve Gaziler Dayanışma Vakfı bu kategoride 6 puan üzerinde — sektör ortalaması 50/100. En iyi %56 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler


Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.