Birleşmiş Milletler Türkiye - COP31 Zirvesi Odaklı
Global bir kurumun yerel dijital yansıması olarak; bilgi mimarisi, sürdürülebilirlik odaklı tasarımı ve çok dilli içerik yönetimi ile dijital ürün kalitesinde en üst segmentte yer alır.
- Global standartlarda UX
- Sürdürülebilirlik temalı arayüz
- Uluslararası etkinlik veritabanı

Birleşmiş Milletler Türkiye - COP31 Zirvesi Odaklı, akademik tasarım denetiminde 68/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (93) ve görsel kararlılık (88); görece geliştirilebilir alanları etkileşim tasarımı (42) ve estetik (52).
Birleşmiş Milletler Türkiye - COP31 Zirvesi Odaklı, tarafından tasarlanan bu G20 & Uluslararası Zirveler platformu olarak 68/100 skorla "Güçlü Temel" düzeyinde değerlendirmeye alınmıştır. genel kullanıcı deneyimini destekleyen altyapı kurulu olup kullanıcıların temel beklentileri karşılanmaktadır. Ancak görsel ağırlık dağılımı, renk psikolojisi ve etkileşim akışı üzerine yürütülecek sistematik bir tasarım çalışması, platformun rekabetçiliğini artıracaktır.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Mavi güvenilirlik, otorite ve sakinliği kodlar. B2B ve kurumsal kimlikte dünya genelinde en yaygın tercih edilen tonlamadır; bilinçsiz güven oluşturma gücü yüksektir. (Birren, 1969)
5 teknoloji bileşeni tespit edildi.
"Dengeli soğuk tonlar profesyonellik ve güvenilirlik mesajı iletiyor; kurumsal algı başarılı."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
G20 & Uluslararası Zirveler
Birleşmiş Milletler Türkiye - COP31 Zirvesi Odaklı bu kategoride 7 puan üzerinde — sektör ortalaması 61/100. En iyi %36 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler


Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.