Türkiye Tabiatını Koruma Derneği (TTKD)
Türkiye'deki çevre hareketlerinin öncülerinden olup, plastik kirliliği dahil tüm çevresel bozulmalara karşı yerel ve ulusal düzeyde bir nöbet tutmaktadır. Bilimsel çalışmaları ve uzun süreli saha tecrübesi, plastik kirliliğiyle mücadelenin temelini güçlendirmektedir.
- Doğa ve çevre koruma tarihi
- Uzun süreli saha projeleri
- Yerel çevre sorunlarına müdahale

Türkiye Tabiatını Koruma Derneği (TTKD), akademik tasarım denetiminde 61/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri görsel kararlılık (97) ve akıcılık (97); görece geliştirilebilir alanları etkileşim tasarımı (44) ve estetik (52).
Türkiye Tabiatını Koruma Derneği (TTKD), tarafından tasarlanan bu Plastik Kirliliği Karşıtı platformu olarak 61/100 puan alarak "Güçlü Temel" kategorisinde değerlendirilmiştir. Türkiye Tabiatını Koruma Derneği (TTKD), dijital dijital alan içinde güçlü bir temel üzerine inşa edilmiş olmakla birlikte genel kullanıcı deneyimini sınırlayan belirli tasarım kararları dikkat çekmektedir. Renk kontrastı, tipografik hiyerarşi ve etkileşim yoğunluğu alanlarında odaklanmış iyileştirmeler kullanıcı deneyimini belirgin ölçüde ilerletecektir.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Camgöbeği tazelik ve yenilik hissi verir. Teknoloji girişimlerinde geleneksel maviden farklılaşarak özgün ve çağdaş bir marka sesi oluşturur. (Birren, 1969)
WordPress CMS üzerine kurulu. Plugin ve tema ekosistemiyle geliştirilmiş.
"Dengeli soğuk tonlar profesyonellik ve güvenilirlik mesajı iletiyor; kurumsal algı başarılı."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Plastik Kirliliği Karşıtı
Türkiye Tabiatını Koruma Derneği (TTKD) bu kategoride 9 puan üzerinde — sektör ortalaması 52/100. En iyi %40 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

