Türkiye Spastik Çocuklar Vakfı
Serebral palsi özelinde derinlemesine uzmanlık sunan vakıf, sunduğu dijital hizmetler ve bağış arayüzleri ile kullanıcı deneyimini ön planda tutmaktadır. Profesyonel içerik yönetimi ve şeffaf raporlama süreçleri ile sektördeki dijital kaliteyi temsil eder.
- Özel eğitim ve rehabilitasyon uzmanlığı
- Etkileşimli bağış platformu
- Akademik içerik ve yayın arşivi

Türkiye Spastik Çocuklar Vakfı, akademik tasarım denetiminde 49/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (100) ve görsel kararlılık (83); görece geliştirilebilir alanları teknik altyapı (54) ve etkileşim tasarımı (54).
Türkiye Spastik Çocuklar Vakfı, Babka tarafından tasarlanan bu Engelli Çocuk Destek platformu olarak 49/100 skorla "Dönüşüm Aşaması" kategorisinde raporlanmıştır. kullanıcıların beklentilerini karşılayan temel etkileşim akışları henüz tam olarak olgunlaşmamıştır; genel kullanıcı deneyimini kısıtlayan çok sayıda tasarım açığı mevcuttur. Renk teorisi, tipografik hiyerarşi, Fitts Yasası etkileşim metrikleri ve WCAG erişilebilirlik standartları başta olmak üzere geniş kapsamlı bir dönüşüm planı önerilmektedir.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Sarı-yeşil ton tazelik ve organik dinamizmi kodlar. Gıda, çevre ve wellness markalarında doğallık çağrışımı belirgin biçimde güçlüdür. (Birren, 1969)
4 teknoloji bileşeni tespit edildi.
"Dengeli soğuk tonlar profesyonellik ve güvenilirlik mesajı iletiyor; kurumsal algı başarılı."
Bu siteye 2 ajans katkı verdi
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Engelli Çocuk Destek
Türkiye Spastik Çocuklar Vakfı bu kategoride 10 puan altında — sektör ortalaması 59/100. En iyi %95 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

