Trendyol Go
Trendyol'un devasa kullanıcı kitlesiyle entegre olması sayesinde, teslimat süreçlerinde yüksek hacimli veri işleme ve gerçek zamanlı takip kabiliyeti sunar. Kurye mobil uygulamasındaki teknolojik seçimleri (React Native kullanımı) ve API altyapısı, sistemin ölçeklenebilirliğini kanıtlar.
- Devasa kullanıcı tabanı entegrasyonu
- Gerçek zamanlı canlı kurye takibi
- Ölçeklenebilir API altyapısı

Trendyol Go, akademik tasarım denetiminde 57/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri görsel kararlılık (98) ve akıcılık (86); görece geliştirilebilir alanları hareket tasarımı (28) ve marka kimliği (44).
Trendyol Go, BusinessUp tarafından tasarlanan bu Son Mil Teslimat platformu olarak 57/100 skorla "Gelişime Açık" kategorisinde yer almaktadır. kullanıcıların bakış açısından genel kullanıcı deneyimini kısıtlayan çeşitli tasarım kararları gözlemlenmiştir. Hasler-Süsstrunk renk metriği alt sınırlarda seyrederken Fitts Yasası etkileşim verimliliği yetersiz bulunmuştur; hedefli bir UX dönüşümüyle önemli kazanımlar elde edilebilir.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Camgöbeği tazelik ve yenilik hissi verir. Teknoloji girişimlerinde geleneksel maviden farklılaşarak özgün ve çağdaş bir marka sesi oluşturur. (Birren, 1969)
Modern React framework (Next.js). SSR veya SSG ile sunuluyor.
"Canlı soğuk palet dinamizm ve modernlik mesajı veriyor; teknoloji çağrışımı güçlü."
Bu siteye 1 ajans katkı verdi
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Son Mil Teslimat
Trendyol Go bu kategoride 6 puan altında — sektör ortalaması 63/100. En iyi %77 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

