TORAKS (Türkiye Solunum Araştırmaları Derneği)
Eğitim ve kongre yönetimi arasındaki geçişleri çok başarılı kurgulamış. Tasarım dili oldukça profesyonel ve sektörel güveni pekiştiriyor.
- Etkinlik yönetimi
- Üye odaklı panel
- Akademik yayın arşivi

TORAKS (Türkiye Solunum Araştırmaları Derneği), akademik tasarım denetiminde 66/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (100) ve görsel kararlılık (85); görece geliştirilebilir alanları etkileşim tasarımı (51) ve hareket tasarımı (53).
TORAKS (Türkiye Solunum Araştırmaları Derneği), Idea Innovation Bilgi Teknolojileri tarafından tasarlanan bu Sağlık & Medikal Kongre platformu olarak 66/100 puan alarak "Güçlü Temel" kategorisinde değerlendirilmiştir. TORAKS (Türkiye Solunum Araştırmaları Derneği), sağlık dijital alan içinde güçlü bir temel üzerine inşa edilmiş olmakla birlikte bilgiye erişim deneyimini sınırlayan belirli tasarım kararları dikkat çekmektedir. Renk kontrastı, tipografik hiyerarşi ve etkileşim yoğunluğu alanlarında odaklanmış iyileştirmeler kullanıcı deneyimini belirgin ölçüde ilerletecektir.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Kırmızı enerji, aciliyet ve güçlü eylem çağrısı iletir. E-ticaret ve sağlık sektörlerinde dikkat çekici etkisi deneysel psikoloji çalışmalarıyla kanıtlanmıştır. (Birren, 1969)
2 teknoloji bileşeni tespit edildi.
"Minimalist sıcak palet odak ve netliği ön plana çıkarıyor; sözsüz lüks çağrışımı var."
Bu siteye 1 ajans katkı verdi
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Sağlık & Medikal Kongre
TORAKS (Türkiye Solunum Araştırmaları Derneği) bu kategoride 10 puan üzerinde — sektör ortalaması 56/100. En iyi %14 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

