Tüvana Okuma İstekli Çocuk Eğitim Vakfı (TOÇEV)
Kurumsal sosyal sorumluluk projelerinin dijitaldeki sunumunda en başarılı olan vakıflardan biridir. Proje odaklı web yapısı, kullanıcıların doğrudan ilgili projeye destek vermesini kolaylaştıran UX tasarımına sahiptir.
- Proje odaklı kullanıcı arayüzü
- Yüksek etkileşimli bağış sistemi
- Kurumsal iş birlikleri yönetimi

Tüvana Okuma İstekli Çocuk Eğitim Vakfı (TOÇEV), akademik tasarım denetiminde 57/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (98) ve görsel kararlılık (82); görece geliştirilebilir alanları marka kimliği (28) ve etkileşim tasarımı (42).
Tüvana Okuma İstekli Çocuk Eğitim Vakfı (TOÇEV), Clockwork tarafından tasarlanan bu Engelli Çocuk Destek platformu olarak 57/100 skorla "Gelişime Açık" kategorisinde yer almaktadır. kullanıcıların bakış açısından genel kullanıcı deneyimini kısıtlayan çeşitli tasarım kararları gözlemlenmiştir. Hasler-Süsstrunk renk metriği alt sınırlarda seyrederken Fitts Yasası etkileşim verimliliği yetersiz bulunmuştur; hedefli bir UX dönüşümüyle önemli kazanımlar elde edilebilir.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Nötr ve dengeli bir renk paleti benimseniyor. Minimalist yaklaşım profesyonellik, içerik önceliği ve zamansız bir estetik iletir. Birden fazla renkli sektörde bu duruşun güven artırıcı etkisi gözlemlenmektedir. (Birren, 1969)
WordPress CMS üzerine kurulu. Plugin ve tema ekosistemiyle geliştirilmiş.
"Minimalist nötr palet zamansız estetik sunar; içeriğin öne çıkmasına izin veriyor."
Bu siteye 1 ajans katkı verdi
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Engelli Çocuk Destek
Tüvana Okuma İstekli Çocuk Eğitim Vakfı (TOÇEV) bu kategoride 2 puan altında — sektör ortalaması 59/100. En iyi %70 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

