Türkiye Kömür İşletmeleri (TKİ)
Geniş bir faaliyet alanına sahip olan kurumun, tüm işletmelerini ve stratejik vizyonunu tek bir çatı altında dijital olarak birleştirmesi takdire şayandır. Sosyal sorumluluk ve üretim verilerinin dengeli dağılımı, sitenin kullanıcıya değer katan bir yapıya sahip olmasını sağlamaktadır.
- Geniş kapsamlı faaliyet verileri
- Etkin kurumsal iletişim
- Erişilebilirlik uyumu

Türkiye Kömür İşletmeleri (TKİ), akademik tasarım denetiminde 53/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri görsel kararlılık (87) ve içerik (75); görece geliştirilebilir alanları akıcılık (0) ve estetik (36).
Türkiye Kömür İşletmeleri (TKİ), tarafından tasarlanan bu Kömür & Madencilik platformu olarak 53/100 puan alarak "Gelişime Açık" düzeyinde değerlendirilmiştir. Türkiye Kömür İşletmeleri (TKİ), dijital platformlar arasında fonksiyonel bir yapıya sahip olup temel kullanıcı akışlarını karşılamaktadır. Bununla birlikte genel kullanıcı deneyimini olumsuz etkileyen görsel tutarsızlıklar, performans açıkları ve erişilebilirlik eksiklikleri tespit edilmiştir; sistematik bir tasarım revizyonu dönüşüm oranlarını anlamlı ölçüde iyileştirecektir.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Camgöbeği tazelik ve yenilik hissi verir. Teknoloji girişimlerinde geleneksel maviden farklılaşarak özgün ve çağdaş bir marka sesi oluşturur. (Birren, 1969)
Modern React framework (Next.js). SSR veya SSG ile sunuluyor.
"Minimalist nötr palet zamansız estetik sunar; içeriğin öne çıkmasına izin veriyor."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Kömür & Madencilik
Türkiye Kömür İşletmeleri (TKİ) bu kategoride 11 puan üzerinde — sektör ortalaması 42/100. En iyi %45 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

