Tarım ve Kırsal Kalkınmayı Destekleme Kurumu (TKDK)
Kırsal alanların ve orman köylerinin geliştirilmesi noktasında hayati bir rol oynayan TKDK, yatırım haritaları ve şeffaf proje raporlama arayüzü ile dijital bir finansal platform işlevi görmektedir.
- Kırsal yatırım haritaları
- IPARD hibe sistemleri yönetimi
- Sürdürülebilir kalkınma verileri

Tarım ve Kırsal Kalkınmayı Destekleme Kurumu (TKDK), akademik tasarım denetiminde 61/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (91) ve görsel kararlılık (79); görece geliştirilebilir alanları etkileşim tasarımı (35) ve marka kimliği (39).
Tarım ve Kırsal Kalkınmayı Destekleme Kurumu (TKDK), tarafından tasarlanan bu Orman & Biyoçeşitlilik platformu olarak 61/100 puan ve "Güçlü Temel" sertifikasyonuyla değerlendirilmiştir. Tarım ve Kırsal Kalkınmayı Destekleme Kurumu (TKDK), dijital platformlar arasında gelişim potansiyeli yüksek bir konumda yer almaktadır. WCAG 2.1 erişilebilirlik kriterleri ve Lighthouse performans metrikleri temel uyumluluğu sağlarken, kullanıcıların uzun vadeli memnuniyetini artıracak derinlikli iyileştirmeler için net fırsatlar mevcuttur.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Turuncu yaratıcılık ve erişilebilirliği dengeler. Gençlik odaklı markalarda yüksek güven ve etkileşim skorları ürettiği gözlemlenmiştir. (Birren, 1969)
2 teknoloji bileşeni tespit edildi.
"Dengeli sıcak palet güven ve yakınlık hissi veriyor; kullanıcıyla duygusal bağ kurma potansiyeli yüksek."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Orman & Biyoçeşitlilik
Tarım ve Kırsal Kalkınmayı Destekleme Kurumu (TKDK) bu kategoride 12 puan üzerinde — sektör ortalaması 49/100. En iyi %33 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler


Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.