TJOD (Türk Jinekoloji ve Obstetrik Derneği)
Çok yoğun içerik trafiğine rağmen hiyerarşik düzenini koruyabilen ender platformlardan. Kongre yönetimindeki profesyonelliği dijital arayüzüne de yansıtmış.
- Dinamik etkinlik takvimi
- Geniş akademik arşiv
- Modern kurumsal tasarım

TJOD (Türk Jinekoloji ve Obstetrik Derneği), akademik tasarım denetiminde 65/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (100) ve içerik (88); görece geliştirilebilir alanları teknik altyapı (50) ve etkileşim tasarımı (59).
TJOD (Türk Jinekoloji ve Obstetrik Derneği), Nadir Ajans tarafından tasarlanan bu Sağlık & Medikal Kongre platformu olarak 65/100 puan ve "Güçlü Temel" sertifikasyonuyla değerlendirilmiştir. TJOD (Türk Jinekoloji ve Obstetrik Derneği), sağlık platformlar arasında gelişim potansiyeli yüksek bir konumda yer almaktadır. WCAG 2.1 erişilebilirlik kriterleri ve Lighthouse performans metrikleri temel uyumluluğu sağlarken, hastaların ve profesyonellerin uzun vadeli memnuniyetini artıracak derinlikli iyileştirmeler için net fırsatlar mevcuttur.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Kırmızı enerji, aciliyet ve güçlü eylem çağrısı iletir. E-ticaret ve sağlık sektörlerinde dikkat çekici etkisi deneysel psikoloji çalışmalarıyla kanıtlanmıştır. (Birren, 1969)
WordPress CMS üzerine kurulu. Plugin ve tema ekosistemiyle geliştirilmiş.
"Enerjik sıcak tonlar güçlü bir aksiyon isteği uyandırıyor; marka iddialı ve dikkat çekici."
Bu siteye 1 ajans katkı verdi
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Sağlık & Medikal Kongre
TJOD (Türk Jinekoloji ve Obstetrik Derneği) bu kategoride 9 puan üzerinde — sektör ortalaması 56/100. En iyi %19 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler


Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.