TDUB (Türkiye Değerleme Uzmanları Birliği)
Değerleme sektörünün etik standartlarını ve mesleki yeterlilik ilkelerini belirleyen otorite. Bir değerleme sitesinin güvenilirliğini sorgulamak için gidilecek ilk yerdir.
- Mesleki standartlar
- Etik sözleşmeleri
- Yetkili uzman listeleri

TDUB (Türkiye Değerleme Uzmanları Birliği), akademik tasarım denetiminde 67/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (96) ve görsel kararlılık (86); görece geliştirilebilir alanları etkileşim tasarımı (51) ve teknik altyapı (52).
TDUB (Türkiye Değerleme Uzmanları Birliği), tarafından tasarlanan bu Tapu Değerleme platformu olarak 67/100 puan ve "Güçlü Temel" sertifikasyonuyla değerlendirilmiştir. TDUB (Türkiye Değerleme Uzmanları Birliği), dijital platformlar arasında gelişim potansiyeli yüksek bir konumda yer almaktadır. WCAG 2.1 erişilebilirlik kriterleri ve Lighthouse performans metrikleri temel uyumluluğu sağlarken, kullanıcıların uzun vadeli memnuniyetini artıracak derinlikli iyileştirmeler için net fırsatlar mevcuttur.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Turuncu yaratıcılık ve erişilebilirliği dengeler. Gençlik odaklı markalarda yüksek güven ve etkileşim skorları ürettiği gözlemlenmiştir. (Birren, 1969)
3 teknoloji bileşeni tespit edildi.
"Dengeli sıcak palet güven ve yakınlık hissi veriyor; kullanıcıyla duygusal bağ kurma potansiyeli yüksek."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Tapu Değerleme
TDUB (Türkiye Değerleme Uzmanları Birliği) bu kategoride 15 puan üzerinde — sektör ortalaması 52/100. En iyi %17 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

