TCI Sigorta Brokerliği
Niş bir alan olan ticari alacak sigortası konusunda, karmaşık verileri ve süreçleri oldukça sadeleştirilmiş bir içerik mimarisiyle sunar. Kullanıcıyı bir 'danışan' olarak gören ve ihtiyaç analizine odaklanan yapısı, B2B sigortacılıkta dijitalleşmenin nasıl olması gerektiğine dair iyi bir örnektir.
- Ticari alacak sigortasında uzmanlık
- Eğitici ve çözüm odaklı içerik mimarisi
- B2B dijital müşteri deneyimi

TCI Sigorta Brokerliği, akademik tasarım denetiminde 56/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (100) ve görsel kararlılık (92); görece geliştirilebilir alanları marka kimliği (36) ve etkileşim tasarımı (47).
TCI Sigorta Brokerliği, tarafından tasarlanan bu Ticari & Kurumsal Sigorta platformu olarak 56/100 puan alarak "Gelişime Açık" düzeyinde değerlendirilmiştir. TCI Sigorta Brokerliği, dijital platformlar arasında fonksiyonel bir yapıya sahip olup temel kullanıcı akışlarını karşılamaktadır. Bununla birlikte genel kullanıcı deneyimini olumsuz etkileyen görsel tutarsızlıklar, performans açıkları ve erişilebilirlik eksiklikleri tespit edilmiştir; sistematik bir tasarım revizyonu dönüşüm oranlarını anlamlı ölçüde iyileştirecektir.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Mavi güvenilirlik, otorite ve sakinliği kodlar. B2B ve kurumsal kimlikte dünya genelinde en yaygın tercih edilen tonlamadır; bilinçsiz güven oluşturma gücü yüksektir. (Birren, 1969)
Modern React framework (Next.js). SSR veya SSG ile sunuluyor.
"Dengeli soğuk tonlar profesyonellik ve güvenilirlik mesajı iletiyor; kurumsal algı başarılı."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Ticari & Kurumsal Sigorta
TCI Sigorta Brokerliği bu kategoride 4 puan üzerinde — sektör ortalaması 52/100. En iyi %57 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

