Türkiye Cimnastik Federasyonu
Spor federasyonları arasında dijital dönüşümü en aktif kullanan kurumlardan biridir. Kurs başvuruları, antrenör eğitim sınavları ve branş gelişim seminerlerini online süreçlerle yönetmesi, sektör profesyonelleri için vazgeçilmez bir dijital duraktır.
- Online Kurs Başvuruları
- E-Yayınlar ve Branş Rehberleri
- Antrenör Bilgi Sistemi Entegrasyonu

Türkiye Cimnastik Federasyonu, akademik tasarım denetiminde 64/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (93) ve içerik (86); görece geliştirilebilir alanları etkileşim tasarımı (42) ve marka kimliği (43).
Türkiye Cimnastik Federasyonu, tarafından tasarlanan bu Spor & Hareket Eğitimi platformu olarak 64/100 puan alarak "Güçlü Temel" kategorisinde değerlendirilmiştir. Türkiye Cimnastik Federasyonu, eğitim dijital alan içinde güçlü bir temel üzerine inşa edilmiş olmakla birlikte içerik tüketim deneyimini sınırlayan belirli tasarım kararları dikkat çekmektedir. Renk kontrastı, tipografik hiyerarşi ve etkileşim yoğunluğu alanlarında odaklanmış iyileştirmeler kullanıcı deneyimini belirgin ölçüde ilerletecektir.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Mavi güvenilirlik, otorite ve sakinliği kodlar. B2B ve kurumsal kimlikte dünya genelinde en yaygın tercih edilen tonlamadır; bilinçsiz güven oluşturma gücü yüksektir. (Birren, 1969)
WordPress CMS üzerine kurulu. Plugin ve tema ekosistemiyle geliştirilmiş.
"Canlı soğuk palet dinamizm ve modernlik mesajı veriyor; teknoloji çağrışımı güçlü."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Spor & Hareket Eğitimi
Türkiye Cimnastik Federasyonu bu kategoride 7 puan üzerinde — sektör ortalaması 57/100. En iyi %33 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

