Tarladan Mutfağa
Geleneksel Anadolu reçelleri, turşu ve doğal bakliyat ürünleri ile mutfak kültürünü dijitalleştirmiştir. Aracıları devreden çıkararak çiftçinin katma değerli satış yapmasına olanak tanıyan bir iş modeline sahiptir.
- Geleneksel ev yapımı ürünler
- Aracısız çiftçi desteği
- Yöresel gıda seçkisi

Tarladan Mutfağa, akademik tasarım denetiminde 74/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (97) ve görsel kararlılık (92); görece geliştirilebilir alanları marka kimliği (35) ve estetik (51).
Tarladan Mutfağa, Brand On tarafından tasarlanan bu Mevsimsel & Yerel Üretim platformu olarak 74/100 puan ve "Üst Düzey" sertifikasıyla değerlendirilmiştir. Sağlam bir teknik altyapı üzerine kurulu Tarladan Mutfağa, dijital platformlar arasında tatmin edici bir kullanıcı deneyimi sunmaktadır. genel kullanıcı deneyimini iyileştirmeye yönelik net fırsatlar tespit edilmiş olmakla birlikte, mevcut tasarım dili tutarlı ve işlevseldir.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Sarı iyimserlik ve yeniliği simgeler. Yüksek parlaklığı kontrast yönetimini kritik kılar; arka plan kullanımında okunabilirlik titizlik gerektirir. (Birren, 1969)
Modern React framework (Next.js). SSR veya SSG ile sunuluyor.
"Enerjik sıcak tonlar güçlü bir aksiyon isteği uyandırıyor; marka iddialı ve dikkat çekici."
Bu siteye 1 ajans katkı verdi
2 hizmet alanında — Web Tasarım, Performans Pazarlama
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Mevsimsel & Yerel Üretim
Tarladan Mutfağa bu kategoride 24 puan üzerinde — sektör ortalaması 50/100. En iyi %50 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

