Doğa Koruma ve Milli Parklar (DKMP)
Türkiye'nin yaban hayatı statüsü, av dönemi yönetmelikleri ve korunan alanlar hakkındaki tek resmi ve yasal referans kaynağıdır. Bilginin resmiyeti ve genişliği açısından rakipsizdir. Devlet kurumu olmasına rağmen kategorize edilmiş içerik yapısı ile kullanıcıya ihtiyaç duyduğu veriyi hızlı sunar.
- Resmi yaban hayatı istatistikleri
- Milli parklar rehberi
- Yasal düzenlemeler ve rehberler

Doğa Koruma ve Milli Parklar (DKMP), akademik tasarım denetiminde 62/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (95) ve içerik (77); görece geliştirilebilir alanları marka kimliği (32) ve etkileşim tasarımı (43).
Doğa Koruma ve Milli Parklar (DKMP), tarafından tasarlanan bu Doğa & Vahşi Yaşam platformu olarak 62/100 puan alarak "Güçlü Temel" kategorisinde değerlendirilmiştir. Doğa Koruma ve Milli Parklar (DKMP), dijital dijital alan içinde güçlü bir temel üzerine inşa edilmiş olmakla birlikte genel kullanıcı deneyimini sınırlayan belirli tasarım kararları dikkat çekmektedir. Renk kontrastı, tipografik hiyerarşi ve etkileşim yoğunluğu alanlarında odaklanmış iyileştirmeler kullanıcı deneyimini belirgin ölçüde ilerletecektir.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Kızıl ton; tutku ve özgünlüğü birleştirir. Dinamik marka kimliklerinde yüksek tanınırlık ve duygusal bağ sağlar. (Birren, 1969)
3 teknoloji bileşeni tespit edildi.
"Enerjik sıcak tonlar güçlü bir aksiyon isteği uyandırıyor; marka iddialı ve dikkat çekici."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Doğa & Vahşi Yaşam
Doğa Koruma ve Milli Parklar (DKMP) bu kategoride 13 puan üzerinde — sektör ortalaması 49/100. En iyi %33 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

