Tarihi Kentler Birliği
Yerel yönetimlerin koruma politikalarını belirlemede stratejik bir merkezdir. Üye belediyelerin restorasyon ve koruma projelerini teşvik eden yarışmalar düzenleyerek, tarihi dokunun korunmasında standart belirleyici bir konuma sahiptir. Web sitesi, Türkiye'nin kültürel envanterini yöneten ve paylaşan kritik bir ağdır.
- Belediyeler arası koruma deneyimi paylaşımı
- Koruma Özendirme Yarışmaları arşivi
- Ücretsiz uzmanlık ve teknik eğitim desteği

Tarihi Kentler Birliği, akademik tasarım denetiminde 51/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (93) ve görsel kararlılık (78); görece geliştirilebilir alanları hareket tasarımı (28) ve etkileşim tasarımı (36).
Tarihi Kentler Birliği, tarafından tasarlanan bu Tarihi Miras Koruma platformu olarak 51/100 puan alarak "Gelişime Açık" düzeyinde değerlendirilmiştir. Tarihi Kentler Birliği, dijital platformlar arasında fonksiyonel bir yapıya sahip olup temel kullanıcı akışlarını karşılamaktadır. Bununla birlikte genel kullanıcı deneyimini olumsuz etkileyen görsel tutarsızlıklar, performans açıkları ve erişilebilirlik eksiklikleri tespit edilmiştir; sistematik bir tasarım revizyonu dönüşüm oranlarını anlamlı ölçüde iyileştirecektir.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Camgöbeği tazelik ve yenilik hissi verir. Teknoloji girişimlerinde geleneksel maviden farklılaşarak özgün ve çağdaş bir marka sesi oluşturur. (Birren, 1969)
"Soğuk minimal palet berraklık ve hassasiyet mesajı veriyor; premium B2B algısı güçlü."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Tarihi Miras Koruma
Tarihi Kentler Birliği bu kategoride 11 puan altında — sektör ortalaması 62/100. En iyi %90 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

