Tamcı Gübre
Üreticiden doğrudan tüketiciye ulaşma modelini web üzerinden başarılı bir şekilde yürütmektedir. Web tasarımı, ürün kategorilerini ve gübreleme programlarını çiftçinin anlayabileceği pratiklikte sunar. Hızlı erişilebilirlik ve teknik destek odaklı yapısı ile tercih edilmektedir.
- Online doğrudan satış imkanı
- Bitki özelinde gübreleme programları
- Sade ve etkili kullanıcı arayüzü

Tamcı Gübre, akademik tasarım denetiminde 62/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri görsel kararlılık (91) ve içerik (87); görece geliştirilebilir alanları teknik altyapı (50) ve etkileşim tasarımı (52).
Tamcı Gübre, tarafından tasarlanan bu Bitki Besleme & Gübre platformu olarak 62/100 puan ve "Güçlü Temel" sertifikasyonuyla değerlendirilmiştir. Tamcı Gübre, dijital platformlar arasında gelişim potansiyeli yüksek bir konumda yer almaktadır. WCAG 2.1 erişilebilirlik kriterleri ve Lighthouse performans metrikleri temel uyumluluğu sağlarken, kullanıcıların uzun vadeli memnuniyetini artıracak derinlikli iyileştirmeler için net fırsatlar mevcuttur.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Kırmızı enerji, aciliyet ve güçlü eylem çağrısı iletir. E-ticaret ve sağlık sektörlerinde dikkat çekici etkisi deneysel psikoloji çalışmalarıyla kanıtlanmıştır. (Birren, 1969)
WordPress CMS üzerine kurulu. Plugin ve tema ekosistemiyle geliştirilmiş.
"Dengeli soğuk tonlar profesyonellik ve güvenilirlik mesajı iletiyor; kurumsal algı başarılı."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Bitki Besleme & Gübre
Tamcı Gübre bu kategoride 8 puan üzerinde — sektör ortalaması 54/100. En iyi %25 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

