Taksim Danışmanlık
Belgelendirme sürecindeki teknik gerekliliklerin işletmeler tarafından doğru anlaşılmasını sağlayan eğitim odaklı bir danışmanlık modeline sahiptir. ISO 17021 ve CE işaretleme konusundaki derin bilgisiyle öne çıkar.
- CE işaretleme uzmanlığı
- ISO 17021 süreç yönetimi
- Eğitim odaklı danışmanlık

Taksim Danışmanlık, akademik tasarım denetiminde 31/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri görsel kararlılık (77) ve akıcılık (64); görece geliştirilebilir alanları hareket tasarımı (28) ve marka kimliği (44).
Taksim Danışmanlık, Google tarafından tasarlanan bu Tıbbi & Sağlık Sertifikaları platformu olarak 31/100 puan alarak "Dönüşüm Aşaması" düzeyinde değerlendirilmiştir. Taksim Danışmanlık, sağlık dijital ortamda temel tasarım ve teknik kriterlerin önemli bir bölümünde eksiklikler sergilemektedir. bilgiye erişim deneyimini doğrudan olumsuz etkileyen görsel tutarsızlıklar, erişilebilirlik ihlalleri ve performans sorunları tespit edilmiştir. Kapsamlı bir yeniden tasarım süreci, kullanıcı deneyimini ve arama motoru görünürlüğünü eş zamanlı güçlendirecektir.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Mavi güvenilirlik, otorite ve sakinliği kodlar. B2B ve kurumsal kimlikte dünya genelinde en yaygın tercih edilen tonlamadır; bilinçsiz güven oluşturma gücü yüksektir. (Birren, 1969)
"Soğuk minimal palet berraklık ve hassasiyet mesajı veriyor; premium B2B algısı güçlü."
Bu siteye 1 ajans katkı verdi
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Tıbbi & Sağlık Sertifikaları
Taksim Danışmanlık bu kategoride 33 puan altında — sektör ortalaması 64/100. En iyi %100 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

