SUCSR (Sürdürülebilirlik ve KSS Danışmanlığı)
Şirketlerin KSS projelerini sadece bir imaj çalışması olarak değil, ölçülebilir bir sürdürülebilirlik stratejisine dönüştürme konusunda uzmanlaşmış profesyonel bir yaklaşım sunuyor.
- KSS strateji geliştirme
- Sosyal etki analizi
- Sürdürülebilir kalkınma raporlaması

SUCSR (Sürdürülebilirlik ve KSS Danışmanlığı), akademik tasarım denetiminde 61/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (100) ve görsel kararlılık (94); görece geliştirilebilir alanları marka kimliği (28) ve estetik (36).
SUCSR (Sürdürülebilirlik ve KSS Danışmanlığı), tarafından tasarlanan bu Kurumsal Sosyal Sorumluluk (CSR) platformu olarak 61/100 skorla "Güçlü Temel" düzeyinde değerlendirmeye alınmıştır. genel kullanıcı deneyimini destekleyen altyapı kurulu olup kullanıcıların temel beklentileri karşılanmaktadır. Ancak görsel ağırlık dağılımı, renk psikolojisi ve etkileşim akışı üzerine yürütülecek sistematik bir tasarım çalışması, platformun rekabetçiliğini artıracaktır.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Mavi güvenilirlik, otorite ve sakinliği kodlar. B2B ve kurumsal kimlikte dünya genelinde en yaygın tercih edilen tonlamadır; bilinçsiz güven oluşturma gücü yüksektir. (Birren, 1969)
WordPress CMS üzerine kurulu. Plugin ve tema ekosistemiyle geliştirilmiş.
"Soğuk minimal palet berraklık ve hassasiyet mesajı veriyor; premium B2B algısı güçlü."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Kurumsal Sosyal Sorumluluk (CSR)
SUCSR (Sürdürülebilirlik ve KSS Danışmanlığı) bu kategoride 10 puan üzerinde — sektör ortalaması 51/100. En iyi %50 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler


Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.