StartupFon
Platformun ana amacı erişilebilirlik. Web sitesi, karmaşık yatırım süreçlerini basitleştiren ve kullanıcıyı doğrudan yatırım fırsatına yönlendiren etkili bir akışa sahip.
- Equity tabanlı platform
- Erişilebilirlik
- Angel yatırımcı ağı

StartupFon, akademik tasarım denetiminde 76/100 puan alarak Bronz Ödül seviyesinde değerlendirildi. En güçlü yönleri akıcılık (95) ve görsel kararlılık (88); görece geliştirilebilir alanları marka kimliği (31) ve etkileşim tasarımı (44).
1st Ödül Derecesi
Bronz Ödül
Top %25 Küresel
StartupFon
1ST ÜSTÜN TASARIM ÖDÜLÜ
Hasler-Süsstrunk renk bilimi, Fitts Yasası etkileşim fiziği ve WCAG 2.1 erişilebilirlik standartlarında yürütülen bağımsız tasarım denetiminde küresel dijital üretimin üst %25 kalite dilimine giren StartupFon, 1st Tasarım Başarı Ödülü'ne layık görülmüştür.
StartupFon, tarafından tasarlanan bu Girişim Sermayesi (VC) platformu olarak 76/100 puan alarak "Üst Düzey" değerlendirmesine dahil edilmiştir. StartupFon, dijital dijital ortamda kullanıcıların temel ihtiyaçlarını karşılayan işlevsel bir tasarım sunmaktadır. Hasler-Süsstrunk renk canlılığı ve Fitts Yasası etkileşim metrikleri ortalama düzeyde seyretmekte; stratejik bir tasarım revizyonuyla üst segmente taşınma potansiyeli mevcuttur.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
İndigo derinlik ve bilgeliği çağrıştırır. Premium teknoloji ve yaratıcı sektörlerde ayırt edici konumlama ve entelektüel çekicilik sağlar. (Birren, 1969)
Framer ile tasarlanmış. Animasyon odaklı modern site platformu.
"Minimalist nötr palet zamansız estetik sunar; içeriğin öne çıkmasına izin veriyor."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Girişim Sermayesi (VC)
StartupFon bu kategoride 32 puan üzerinde — sektör ortalaması 44/100. En iyi %17 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

