Starbucks Türkiye
Kurumsal web sitesi tasarımında görsel kullanımın bir sanat biçimine dönüştürülebileceğinin en iyi örneğidir. Minimalist estetiği, yüksek kaliteli ürün çekimleri ve tipografi kullanımı ile dijital bir deneyim sunar. Kullanıcıyı markanın dünyasına görsel olarak dahil eder.
- Premium görsel anlatım
- Marka kimliği odaklı tasarım
- Modern tipografi kullanımı

Starbucks Türkiye, akademik tasarım denetiminde 67/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri görsel kararlılık (96) ve akıcılık (90); görece geliştirilebilir alanları marka kimliği (31) ve estetik (41).
Starbucks Türkiye, Clockwork tarafından tasarlanan bu Pinterest & Görsel platformu olarak 67/100 puan alarak "Güçlü Temel" kategorisinde değerlendirilmiştir. Starbucks Türkiye, dijital dijital alan içinde güçlü bir temel üzerine inşa edilmiş olmakla birlikte genel kullanıcı deneyimini sınırlayan belirli tasarım kararları dikkat çekmektedir. Renk kontrastı, tipografik hiyerarşi ve etkileşim yoğunluğu alanlarında odaklanmış iyileştirmeler kullanıcı deneyimini belirgin ölçüde ilerletecektir.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Turuncu yaratıcılık ve erişilebilirliği dengeler. Gençlik odaklı markalarda yüksek güven ve etkileşim skorları ürettiği gözlemlenmiştir. (Birren, 1969)
Modern React framework (Next.js). SSR veya SSG ile sunuluyor.
"Dengeli sıcak palet güven ve yakınlık hissi veriyor; kullanıcıyla duygusal bağ kurma potansiyeli yüksek."
Bu siteye 1 ajans katkı verdi
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Pinterest & Görsel
Starbucks Türkiye bu kategoride 6 puan üzerinde — sektör ortalaması 61/100. En iyi %50 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

