Uzay Kampı Türkiye
Dünyadaki sayılı merkezlerden biri olması ve binlerce gence uzay teknolojilerini deneyimleme fırsatı sunmasıyla sektöre insan kaynağı yetiştiren kritik bir kurumdur. Eğitim ve teknoloji odaklı içerikleri, kullanıcı deneyimi açısından oldukça başarılıdır.
- NASA tasarımlı simülatörler
- Uygulamalı STEAM eğitimi
- Uluslararası gençlik programları

Uzay Kampı Türkiye, akademik tasarım denetiminde 43/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri görsel kararlılık (90) ve içerik (76); görece geliştirilebilir alanları marka kimliği (34) ve etkileşim tasarımı (42).
Uzay Kampı Türkiye, Medyatik Dijital tarafından tasarlanan bu Uzay Turizmi platformu olarak 43/100 puan alarak "Dönüşüm Aşaması" düzeyinde değerlendirilmiştir. Uzay Kampı Türkiye, seyahat dijital ortamda temel tasarım ve teknik kriterlerin önemli bir bölümünde eksiklikler sergilemektedir. rezervasyon akışını doğrudan olumsuz etkileyen görsel tutarsızlıklar, erişilebilirlik ihlalleri ve performans sorunları tespit edilmiştir. Kapsamlı bir yeniden tasarım süreci, kullanıcı deneyimini ve arama motoru görünürlüğünü eş zamanlı güçlendirecektir.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Mavi güvenilirlik, otorite ve sakinliği kodlar. B2B ve kurumsal kimlikte dünya genelinde en yaygın tercih edilen tonlamadır; bilinçsiz güven oluşturma gücü yüksektir. (Birren, 1969)
Modern React framework (Next.js). SSR veya SSG ile sunuluyor.
"Dengeli soğuk tonlar profesyonellik ve güvenilirlik mesajı iletiyor; kurumsal algı başarılı."
Bu siteye 1 ajans katkı verdi
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Uzay Turizmi
Uzay Kampı Türkiye bu kategoride 4 puan altında — sektör ortalaması 47/100. En iyi %67 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

