Sosyal Ben
Canlı, renkli ve çocuk odaklı tasarım diliyle kurumun enerjisini web sitesine başarıyla yansıtmaktadır. Gönüllü başvurularından etkinlik fotoğraflarına kadar tüm içerik yönetimi, topluluk ruhunu destekleyecek şekilde yapılandırılmıştır. Mobil uyumluluğu yüksek, erişimi kolay bir arayüz sunar.
- Canlı görsel tasarım dili
- Erişilebilir başvuru formları
- Topluluk odaklı içerik yönetimi

Sosyal Ben, akademik tasarım denetiminde 52/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (100) ve görsel kararlılık (79); görece geliştirilebilir alanları etkileşim tasarımı (51) ve teknik altyapı (52).
Sosyal Ben, Art Group İnternet ve Reklam Ajansı tarafından tasarlanan bu Topluluk & Katkı platformu olarak 52/100 skorla "Gelişime Açık" kategorisinde yer almaktadır. kullanıcıların bakış açısından genel kullanıcı deneyimini kısıtlayan çeşitli tasarım kararları gözlemlenmiştir. Hasler-Süsstrunk renk metriği alt sınırlarda seyrederken Fitts Yasası etkileşim verimliliği yetersiz bulunmuştur; hedefli bir UX dönüşümüyle önemli kazanımlar elde edilebilir.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Nötr ve dengeli bir renk paleti benimseniyor. Minimalist yaklaşım profesyonellik, içerik önceliği ve zamansız bir estetik iletir. Birden fazla renkli sektörde bu duruşun güven artırıcı etkisi gözlemlenmektedir. (Birren, 1969)
4 teknoloji bileşeni tespit edildi.
"Minimalist nötr palet zamansız estetik sunar; içeriğin öne çıkmasına izin veriyor."
Bu siteye 1 ajans katkı verdi
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Topluluk & Katkı
Sosyal Ben bu kategoride 1 puan altında — sektör ortalaması 53/100. En iyi %71 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

