SGDD-ASAM
Türkiye'nin en köklü ve yaygın sivil toplum örgütlerinden biri olması, kurumsal kapasitesinin büyüklüğü ve geniş saha ofisi ağı ile mülteci hakları savunuculuğunda lider konumda olması nedeniyle seçilmiştir. Web sitesi, kullanıcıya sunduğu çok dilli kaynaklar ve kapsamlı bilgilendirme materyalleri ile göçmenlerin haklara erişimini dijitalde de desteklemektedir.
- Türkiye genelinde yaygın ofis ağı
- Çok dilli kaynak merkezi
- Akademik ve kurumsal iş birlikleri

SGDD-ASAM, akademik tasarım denetiminde 56/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (100) ve hareket tasarımı (88); görece geliştirilebilir alanları teknik altyapı (47) ve etkileşim tasarımı (52).
SGDD-ASAM, Medyatik Dijital tarafından tasarlanan bu Mülteci & Göçmen Hakları platformu olarak 56/100 skorla "Gelişime Açık" kategorisinde yer almaktadır. kullanıcıların bakış açısından genel kullanıcı deneyimini kısıtlayan çeşitli tasarım kararları gözlemlenmiştir. Hasler-Süsstrunk renk metriği alt sınırlarda seyrederken Fitts Yasası etkileşim verimliliği yetersiz bulunmuştur; hedefli bir UX dönüşümüyle önemli kazanımlar elde edilebilir.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Mavi güvenilirlik, otorite ve sakinliği kodlar. B2B ve kurumsal kimlikte dünya genelinde en yaygın tercih edilen tonlamadır; bilinçsiz güven oluşturma gücü yüksektir. (Birren, 1969)
WordPress CMS üzerine kurulu. Plugin ve tema ekosistemiyle geliştirilmiş.
"Canlı soğuk palet dinamizm ve modernlik mesajı veriyor; teknoloji çağrışımı güçlü."
Bu siteye 1 ajans katkı verdi
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Mülteci & Göçmen Hakları
SGDD-ASAM bu kategoride 5 puan üzerinde — sektör ortalaması 51/100. En iyi %53 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

