Sabiha Gökçen Havalimanı
Havalimanı operasyon süreçlerini (yolcu, uçuş, güvenlik) kullanıcı dostu bir arayüzle sunan site, terminal içi hizmetlerin dijitalleşmesi adına önemli bir örnek oluşturur. Operasyonel duyurular ve uçuş takibi konusunda oldukça başarılı olan arayüzü, yüksek hacimli kullanıcı trafiğine rağmen hızlı ve kararlı çalışmaktadır.
- Gerçek zamanlı uçuş takip arayüzü
- Operasyonel mevzuat ve ihale şeffaflığı
- Yolcu odaklı terminal hizmetleri

Sabiha Gökçen Havalimanı, akademik tasarım denetiminde 57/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (96) ve görsel kararlılık (93); görece geliştirilebilir alanları estetik (28) ve marka kimliği (35).
Sabiha Gökçen Havalimanı, tarafından tasarlanan bu Havalimanı Operasyonu platformu olarak 57/100 skorla "Gelişime Açık" kategorisinde yer almaktadır. kullanıcıların bakış açısından genel kullanıcı deneyimini kısıtlayan çeşitli tasarım kararları gözlemlenmiştir. Hasler-Süsstrunk renk metriği alt sınırlarda seyrederken Fitts Yasası etkileşim verimliliği yetersiz bulunmuştur; hedefli bir UX dönüşümüyle önemli kazanımlar elde edilebilir.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Mavi güvenilirlik, otorite ve sakinliği kodlar. B2B ve kurumsal kimlikte dünya genelinde en yaygın tercih edilen tonlamadır; bilinçsiz güven oluşturma gücü yüksektir. (Birren, 1969)
WordPress CMS üzerine kurulu. Plugin ve tema ekosistemiyle geliştirilmiş.
"Soğuk minimal palet berraklık ve hassasiyet mesajı veriyor; premium B2B algısı güçlü."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Havalimanı Operasyonu
Sabiha Gökçen Havalimanı bu kategoride 7 puan altında — sektör ortalaması 64/100. En iyi %95 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

