Selçuk Ecza Deposu
Sektörün en büyük dağıtıcılarından biri olması, sunduğu fiyat verilerinin doğrudan endüstriyel kaynaklardan gelmesini sağlar. Profesyoneller için sunduğu ilaç fiyat hesaplama araçları, eczacılık süreçlerini hızlandıran kritik bir araçtır. Kurumsal güvenirliği ve veri güncelliği, siteyi Türkiye'deki ilaç veri ekosisteminin merkezine yerleştirir.
- Resmi ve güncel fiyat verisi
- Profesyonel ilaç hesaplama araçları
- Ecza deposu operasyonel entegrasyonu

Selçuk Ecza Deposu, akademik tasarım denetiminde 57/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (100) ve görsel kararlılık (77); görece geliştirilebilir alanları etkileşim tasarımı (42) ve teknik altyapı (52).
Selçuk Ecza Deposu, tarafından tasarlanan bu İlaç Fiyat Karşılaştırma platformu olarak 57/100 skorla "Gelişime Açık" kategorisinde yer almaktadır. kullanıcıların bakış açısından genel kullanıcı deneyimini kısıtlayan çeşitli tasarım kararları gözlemlenmiştir. Hasler-Süsstrunk renk metriği alt sınırlarda seyrederken Fitts Yasası etkileşim verimliliği yetersiz bulunmuştur; hedefli bir UX dönüşümüyle önemli kazanımlar elde edilebilir.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Turuncu yaratıcılık ve erişilebilirliği dengeler. Gençlik odaklı markalarda yüksek güven ve etkileşim skorları ürettiği gözlemlenmiştir. (Birren, 1969)
3 teknoloji bileşeni tespit edildi.
"Dengeli soğuk tonlar profesyonellik ve güvenilirlik mesajı iletiyor; kurumsal algı başarılı."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
İlaç Fiyat Karşılaştırma
Selçuk Ecza Deposu bu kategoride 6 puan üzerinde — sektör ortalaması 51/100. En iyi %50 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

