Satranç Dünyam
Türkiye'de niş bir alanda uzmanlaşmış, sadece satranç odaklı en köklü mağazalardan biridir. Profesyonel oyunculara yönelik yüksek kaliteli DGT gibi markaların tedariğini sağlaması, onu diğer genel oyuncak sitelerinden ayırır. Kullanıcı deneyimi, doğrudan satranç kitlesinin ihtiyaçlarına göre optimize edilmiştir.
- Profesyonel turnuva ekipmanları
- Özel eğitim materyalleri
- Geniş satranç saati yelpazesi

Satranç Dünyam, akademik tasarım denetiminde 56/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (98) ve görsel kararlılık (93); görece geliştirilebilir alanları etkileşim tasarımı (42) ve marka kimliği (43).
Satranç Dünyam, tarafından tasarlanan bu Satranç & Zeka Oyunu platformu olarak 56/100 skorla "Gelişime Açık" kategorisinde yer almaktadır. kullanıcıların bakış açısından genel kullanıcı deneyimini kısıtlayan çeşitli tasarım kararları gözlemlenmiştir. Hasler-Süsstrunk renk metriği alt sınırlarda seyrederken Fitts Yasası etkileşim verimliliği yetersiz bulunmuştur; hedefli bir UX dönüşümüyle önemli kazanımlar elde edilebilir.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Kırmızı enerji, aciliyet ve güçlü eylem çağrısı iletir. E-ticaret ve sağlık sektörlerinde dikkat çekici etkisi deneysel psikoloji çalışmalarıyla kanıtlanmıştır. (Birren, 1969)
WordPress CMS üzerine kurulu. Plugin ve tema ekosistemiyle geliştirilmiş.
"Dengeli sıcak palet güven ve yakınlık hissi veriyor; kullanıcıyla duygusal bağ kurma potansiyeli yüksek."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Satranç & Zeka Oyunu
Satranç Dünyam bu kategoride 2 puan altında — sektör ortalaması 58/100. En iyi %75 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

