Sağlık Gönüllüleri Türkiye
Gönüllü koordinasyonunu ve proje ödül süreçlerini dijitalleştiren başarılı bir site. Kullanıcıya net bir gönüllülük yolu sunarak, sağlık alanındaki STK'ların kapasite gelişimine katkıda bulunuyor.
- Gönüllü yönetim platformu
- Proje ödülleri bilgi merkezi
- Eğitim modülleri

Sağlık Gönüllüleri Türkiye, akademik tasarım denetiminde 55/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (100) ve görsel kararlılık (93); görece geliştirilebilir alanları teknik altyapı (51) ve hareket tasarımı (53).
Sağlık Gönüllüleri Türkiye, tarafından tasarlanan bu Sağlık Yardımı platformu olarak 55/100 puan alarak "Gelişime Açık" düzeyinde değerlendirilmiştir. Sağlık Gönüllüleri Türkiye, sağlık platformlar arasında fonksiyonel bir yapıya sahip olup temel kullanıcı akışlarını karşılamaktadır. Bununla birlikte bilgiye erişim deneyimini olumsuz etkileyen görsel tutarsızlıklar, performans açıkları ve erişilebilirlik eksiklikleri tespit edilmiştir; sistematik bir tasarım revizyonu dönüşüm oranlarını anlamlı ölçüde iyileştirecektir.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Mavi güvenilirlik, otorite ve sakinliği kodlar. B2B ve kurumsal kimlikte dünya genelinde en yaygın tercih edilen tonlamadır; bilinçsiz güven oluşturma gücü yüksektir. (Birren, 1969)
WordPress CMS üzerine kurulu. Plugin ve tema ekosistemiyle geliştirilmiş.
"Minimalist sıcak palet odak ve netliği ön plana çıkarıyor; sözsüz lüks çağrışımı var."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Sağlık Yardımı
Sağlık Gönüllüleri Türkiye bu kategoride 1 puan üzerinde — sektör ortalaması 54/100. En iyi %78 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

