RSG-Türkiye
ISCB bünyesindeki RSG-Türkiye, genç bilim insanları arasında iş birliğini teşvik eden dinamik bir ağ oluşturmuştur. Akademik araştırmaların görünürlüğünü artırmak için düzenlediği webinar'lar ve atölyelerle sektördeki örgütsel boşluğu doldurmaktadır. Öğrenci ve doktora sonrası araştırmacılar için bir iletişim köprüsü görevi görür.
- Genç araştırmacı ağları
- Webinar serileri
- Akademik konferans duyuruları

RSG-Türkiye, akademik tasarım denetiminde 65/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (94) ve görsel kararlılık (87); görece geliştirilebilir alanları teknik altyapı (42) ve etkileşim tasarımı (51).
RSG-Türkiye, tarafından tasarlanan bu Biyoinformatik platformu olarak 65/100 puan alarak "Güçlü Temel" kategorisinde değerlendirilmiştir. RSG-Türkiye, dijital dijital alan içinde güçlü bir temel üzerine inşa edilmiş olmakla birlikte genel kullanıcı deneyimini sınırlayan belirli tasarım kararları dikkat çekmektedir. Renk kontrastı, tipografik hiyerarşi ve etkileşim yoğunluğu alanlarında odaklanmış iyileştirmeler kullanıcı deneyimini belirgin ölçüde ilerletecektir.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Kırmızı enerji, aciliyet ve güçlü eylem çağrısı iletir. E-ticaret ve sağlık sektörlerinde dikkat çekici etkisi deneysel psikoloji çalışmalarıyla kanıtlanmıştır. (Birren, 1969)
WordPress CMS üzerine kurulu. Plugin ve tema ekosistemiyle geliştirilmiş.
"Minimalist nötr palet zamansız estetik sunar; içeriğin öne çıkmasına izin veriyor."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Biyoinformatik
RSG-Türkiye bu kategoride 7 puan üzerinde — sektör ortalaması 58/100. En iyi %12 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

