Related Digital
E-ticaret ve perakende sektöründe kullanıcı bağlılığını artırmak için ölçeklenebilir oyunlaştırma modülleri sunar. Veri odaklı yaklaşımı ile alışveriş sürecini interaktif ve ödüllendirici hale getirerek satış dönüşümlerine doğrudan katkı sağlar.
- E-ticaret oyunlaştırma modülleri
- Veri odaklı müşteri bağlılığı
- Kişiselleştirilmiş etkileşim kurguları

Related Digital, akademik tasarım denetiminde 68/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (95) ve görsel kararlılık (83); görece geliştirilebilir alanları etkileşim tasarımı (42) ve teknik altyapı (53).
Related Digital, tarafından tasarlanan bu Oyunlaştırma & Gamification platformu olarak 68/100 puan alarak "Güçlü Temel" kategorisinde değerlendirilmiştir. Related Digital, dijital dijital alan içinde güçlü bir temel üzerine inşa edilmiş olmakla birlikte genel kullanıcı deneyimini sınırlayan belirli tasarım kararları dikkat çekmektedir. Renk kontrastı, tipografik hiyerarşi ve etkileşim yoğunluğu alanlarında odaklanmış iyileştirmeler kullanıcı deneyimini belirgin ölçüde ilerletecektir.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Turuncu yaratıcılık ve erişilebilirliği dengeler. Gençlik odaklı markalarda yüksek güven ve etkileşim skorları ürettiği gözlemlenmiştir. (Birren, 1969)
WordPress CMS üzerine kurulu. Plugin ve tema ekosistemiyle geliştirilmiş.
"Enerjik sıcak tonlar güçlü bir aksiyon isteği uyandırıyor; marka iddialı ve dikkat çekici."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Oyunlaştırma & Gamification
Related Digital bu kategoride 13 puan üzerinde — sektör ortalaması 55/100. En iyi %45 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

