Boğaziçi Üniversitesi Öğrenci İşleri Sistemi
Kullanıcı deneyimi odaklı, sade ve hızlı çalışan arayüzü ile bilinir. Ders kayıt dönemlerindeki yoğun trafiği yönetme becerisi, sistemin altyapısının ne denli sağlam olduğunu göstermektedir; tasarım tercihlerinde sadelik ve işlevsellik ön plandadır.
- Yüksek performanslı kayıt altyapısı
- Minimalist tasarım
- Hızlı veri erişimi

Boğaziçi Üniversitesi Öğrenci İşleri Sistemi, akademik tasarım denetiminde 31/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri görsel kararlılık (72) ve estetik (62); görece geliştirilebilir alanları hareket tasarımı (28) ve marka kimliği (44).
Boğaziçi Üniversitesi Öğrenci İşleri Sistemi, tarafından tasarlanan bu Öğrenci Bilgi Sistemi platformu olarak 31/100 puan ve "Dönüşüm Aşaması" değerlendirmesiyle kayıt altına alınmıştır. Boğaziçi Üniversitesi Öğrenci İşleri Sistemi, dijital sektörde rekabetçi bir konuma ulaşabilmek için kapsamlı bir tasarım ve teknik yatırıma ihtiyaç duymaktadır. kullanıcıların temel beklentileri olan hız, okunabilirlik ve görsel netlik kriterlerinde önemli geliştirme alanları saptanmıştır.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Mavi güvenilirlik, otorite ve sakinliği kodlar. B2B ve kurumsal kimlikte dünya genelinde en yaygın tercih edilen tonlamadır; bilinçsiz güven oluşturma gücü yüksektir. (Birren, 1969)
"Dengeli soğuk tonlar profesyonellik ve güvenilirlik mesajı iletiyor; kurumsal algı başarılı."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Öğrenci Bilgi Sistemi
Boğaziçi Üniversitesi Öğrenci İşleri Sistemi bu kategoride 2 puan üzerinde — sektör ortalaması 29/100. En iyi %24 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler


Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.