Qpien
Omnichannel yapısı ve akıllı gelen kutusu özelliği ile müşteri destek ekiplerinin verimliliğini üst düzeye çıkarıyor. Farklı kanallardan gelen talepleri tek ekranda yönetme imkanı, yerel pazarın dinamiklerine mükemmel uyum sağlıyor. Otomasyon araçları ve yapay zeka entegrasyonu, ölçeklenebilir bir müşteri deneyimi sunan en güçlü yerli çözümlerden biri olmasını sağlıyor.
- Çok kanallı akıllı gelen kutusu
- Yapay zeka tabanlı otomasyon
- Trendyol ve Hepsiburada entegrasyonları

Qpien, akademik tasarım denetiminde 73/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (98) ve görsel kararlılık (87); görece geliştirilebilir alanları hareket tasarımı (28) ve marka kimliği (33).
Qpien, tarafından tasarlanan bu Müşteri Desteği platformu olarak 73/100 puan alarak "Üst Düzey" değerlendirmesine dahil edilmiştir. Qpien, dijital dijital ortamda kullanıcıların temel ihtiyaçlarını karşılayan işlevsel bir tasarım sunmaktadır. Hasler-Süsstrunk renk canlılığı ve Fitts Yasası etkileşim metrikleri ortalama düzeyde seyretmekte; stratejik bir tasarım revizyonuyla üst segmente taşınma potansiyeli mevcuttur.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Camgöbeği tazelik ve yenilik hissi verir. Teknoloji girişimlerinde geleneksel maviden farklılaşarak özgün ve çağdaş bir marka sesi oluşturur. (Birren, 1969)
Framer ile tasarlanmış. Animasyon odaklı modern site platformu.
"Minimalist nötr palet zamansız estetik sunar; içeriğin öne çıkmasına izin veriyor."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Müşteri Desteği
Qpien bu kategoride 16 puan üzerinde — sektör ortalaması 57/100. En iyi %13 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

