Pozitif Dayanışma
Sağlık okuryazarlığını artırmak için geliştirdiği 'Bir Mesaj Bir Test' gibi uygulamalarla teknoloji ve sağlık aktivizmini başarıyla birleştirir. Anonim bilgilendirme sağlayan güvenli dijital arayüzü, HIV ile yaşayanların damgalanmadan bilgiye ulaşmasını sağlar.
- Dijital sağlık okuryazarlığı araçları
- HIV test farkındalığı
- Anonim destek ve bilgi servisi

Pozitif Dayanışma, akademik tasarım denetiminde 50/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (90) ve görsel kararlılık (84); görece geliştirilebilir alanları etkileşim tasarımı (44) ve teknik altyapı (51).
Pozitif Dayanışma, tarafından tasarlanan bu LGBTQ+ Sağlık & Refah platformu olarak 50/100 puan alarak "Gelişime Açık" düzeyinde değerlendirilmiştir. Pozitif Dayanışma, sağlık platformlar arasında fonksiyonel bir yapıya sahip olup temel kullanıcı akışlarını karşılamaktadır. Bununla birlikte bilgiye erişim deneyimini olumsuz etkileyen görsel tutarsızlıklar, performans açıkları ve erişilebilirlik eksiklikleri tespit edilmiştir; sistematik bir tasarım revizyonu dönüşüm oranlarını anlamlı ölçüde iyileştirecektir.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Kırmızı enerji, aciliyet ve güçlü eylem çağrısı iletir. E-ticaret ve sağlık sektörlerinde dikkat çekici etkisi deneysel psikoloji çalışmalarıyla kanıtlanmıştır. (Birren, 1969)
2 teknoloji bileşeni tespit edildi.
"Enerjik sıcak tonlar güçlü bir aksiyon isteği uyandırıyor; marka iddialı ve dikkat çekici."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
LGBTQ+ Sağlık & Refah
Pozitif Dayanışma bu kategoride 2 puan üzerinde — sektör ortalaması 48/100. En iyi %62 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

