Pîrî Reis Üniversitesi Denizcilik Tarihi Merkezi
Sektörel işbirlikleri ve AB projeleriyle beslenen dinamik yapısını web sitesine de yansıtmaktadır. Bilginin kolay filtrelenebilirliği ve güncel haber akışının hızı, sitenin kullanıcı odaklılığını artırmaktadır.
- Denizcilik ekonomisi raporları
- Tarihsel arşivler
- Uluslararası AB projeleri

Pîrî Reis Üniversitesi Denizcilik Tarihi Merkezi, akademik tasarım denetiminde 62/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri görsel kararlılık (92) ve akıcılık (84); görece geliştirilebilir alanları marka kimliği (31) ve etkileşim tasarımı (42).
Pîrî Reis Üniversitesi Denizcilik Tarihi Merkezi, tarafından tasarlanan bu Deniz & Okyanus Araştırma platformu olarak 62/100 skorla "Güçlü Temel" düzeyinde değerlendirmeye alınmıştır. genel kullanıcı deneyimini destekleyen altyapı kurulu olup kullanıcıların temel beklentileri karşılanmaktadır. Ancak görsel ağırlık dağılımı, renk psikolojisi ve etkileşim akışı üzerine yürütülecek sistematik bir tasarım çalışması, platformun rekabetçiliğini artıracaktır.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Mavi güvenilirlik, otorite ve sakinliği kodlar. B2B ve kurumsal kimlikte dünya genelinde en yaygın tercih edilen tonlamadır; bilinçsiz güven oluşturma gücü yüksektir. (Birren, 1969)
WordPress CMS üzerine kurulu. Plugin ve tema ekosistemiyle geliştirilmiş.
"Dengeli soğuk tonlar profesyonellik ve güvenilirlik mesajı iletiyor; kurumsal algı başarılı."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Deniz & Okyanus Araştırma
Pîrî Reis Üniversitesi Denizcilik Tarihi Merkezi bu kategoride 15 puan üzerinde — sektör ortalaması 47/100. En iyi %27 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler


Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.