Çocuk Sağlığı ve Hastalıkları (Pediatri) Bilgi Portalı
Bilgi mimarisi çok net; hastalıklar, aşılar ve çocuk gelişimi gibi temel kategorilerde kullanıcıyı doğrudan sonuca yönlendirir. Rekabetçi bir bilgi portalı arayüzü sunar.
- Net bilgi kategorileri
- Güvenilir tıbbi içerik
- Ebeveyn rehberliği

Çocuk Sağlığı ve Hastalıkları (Pediatri) Bilgi Portalı, akademik tasarım denetiminde 65/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (100) ve içerik (88); görece geliştirilebilir alanları marka kimliği (31) ve estetik (41).
Çocuk Sağlığı ve Hastalıkları (Pediatri) Bilgi Portalı, Idea Innovation Bilgi Teknolojileri tarafından tasarlanan bu Pediatri & Çocuk Hastalıkları platformu olarak 65/100 skorla "Güçlü Temel" düzeyinde değerlendirmeye alınmıştır. genel kullanıcı deneyimini destekleyen altyapı kurulu olup kullanıcıların temel beklentileri karşılanmaktadır. Ancak görsel ağırlık dağılımı, renk psikolojisi ve etkileşim akışı üzerine yürütülecek sistematik bir tasarım çalışması, platformun rekabetçiliğini artıracaktır.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Mavi güvenilirlik, otorite ve sakinliği kodlar. B2B ve kurumsal kimlikte dünya genelinde en yaygın tercih edilen tonlamadır; bilinçsiz güven oluşturma gücü yüksektir. (Birren, 1969)
5 teknoloji bileşeni tespit edildi.
"Canlı soğuk palet dinamizm ve modernlik mesajı veriyor; teknoloji çağrışımı güçlü."
Bu siteye 1 ajans katkı verdi
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Pediatri & Çocuk Hastalıkları
Çocuk Sağlığı ve Hastalıkları (Pediatri) Bilgi Portalı bu kategoride 13 puan üzerinde — sektör ortalaması 52/100. En iyi %30 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler


Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.