PDR International Coaching & Mentoring Academy (PDRICMA)
Sektördeki 35 yılı aşkın deneyimi ve binlerce şirkete sunduğu kurumsal gelişim çözümleriyle, eğitim ile koçluk uygulamalarını bütünsel bir yaklaşımla sunan en güvenilir akademik yapılardan biridir.
- ICF Level 2 tam akreditasyon
- Kurum içi mentorluk sistemi kurulumu
- Köklü kurumsal geçmiş ve geniş referans ağı

PDR International Coaching & Mentoring Academy (PDRICMA), akademik tasarım denetiminde 69/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri görsel kararlılık (94) ve akıcılık (93); görece geliştirilebilir alanları marka kimliği (28) ve estetik (40).
PDR International Coaching & Mentoring Academy (PDRICMA), tarafından tasarlanan bu Koçluk & Mentorluk platformu olarak 69/100 skorla "Güçlü Temel" düzeyinde değerlendirmeye alınmıştır. genel kullanıcı deneyimini destekleyen altyapı kurulu olup kullanıcıların temel beklentileri karşılanmaktadır. Ancak görsel ağırlık dağılımı, renk psikolojisi ve etkileşim akışı üzerine yürütülecek sistematik bir tasarım çalışması, platformun rekabetçiliğini artıracaktır.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Mavi güvenilirlik, otorite ve sakinliği kodlar. B2B ve kurumsal kimlikte dünya genelinde en yaygın tercih edilen tonlamadır; bilinçsiz güven oluşturma gücü yüksektir. (Birren, 1969)
WordPress CMS üzerine kurulu. Plugin ve tema ekosistemiyle geliştirilmiş.
"Dengeli soğuk tonlar profesyonellik ve güvenilirlik mesajı iletiyor; kurumsal algı başarılı."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Koçluk & Mentorluk
PDR International Coaching & Mentoring Academy (PDRICMA) bu kategoride 6 puan üzerinde — sektör ortalaması 63/100. En iyi %21 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler


Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.