Patiya
Küçük ölçekli bir yapıdan profesyonel bir e-ticaret deneyimine geçişi başarıyla yönetmiştir. Ürün seçkisi konusunda titiz davranması, kalite odaklı kedi sahipleri tarafından tercih edilmesini sağlar. Dijital pazarlama kanallarını etkin kullanarak sadık bir müşteri kitlesi oluşturmuştur.
- Orijinal ürün garantisi
- Butik hizmet anlayışı
- Etkili dijital pazarlama

Patiya, akademik tasarım denetiminde 59/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri görsel kararlılık (89) ve teknik altyapı (76); görece geliştirilebilir alanları marka kimliği (28) ve etkileşim tasarımı (42).
Patiya, tarafından tasarlanan bu Kedi Ürünleri platformu olarak 59/100 puan alarak "Gelişime Açık" düzeyinde değerlendirilmiştir. Patiya, dijital platformlar arasında fonksiyonel bir yapıya sahip olup temel kullanıcı akışlarını karşılamaktadır. Bununla birlikte genel kullanıcı deneyimini olumsuz etkileyen görsel tutarsızlıklar, performans açıkları ve erişilebilirlik eksiklikleri tespit edilmiştir; sistematik bir tasarım revizyonu dönüşüm oranlarını anlamlı ölçüde iyileştirecektir.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Turuncu yaratıcılık ve erişilebilirliği dengeler. Gençlik odaklı markalarda yüksek güven ve etkileşim skorları ürettiği gözlemlenmiştir. (Birren, 1969)
WordPress CMS üzerine kurulu. Plugin ve tema ekosistemiyle geliştirilmiş.
"Enerjik sıcak tonlar güçlü bir aksiyon isteği uyandırıyor; marka iddialı ve dikkat çekici."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Kedi Ürünleri
Patiya bu kategoride 1 puan üzerinde — sektör ortalaması 58/100. En iyi %60 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

